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短的时间,我们从个人计算机到互联网,再到智能手机普及,激发各种移动互联网的应用,各种传感↕器的发明引发 了物联网(Internet of Thing)激增,甚至最近有人提出以人♤为中心的人联网(Internet of me)。大数据技术创新加速了很多应用创新,应用创新又反哺出更多大数据的增长。

凡此种种,都在我们眨眼之间产生了大量人与人、 物与物、人与物之间的数据。这些数据经过先进的算法处理,人工智能也将变得无处不在。移动互联网、物联网甚至人联网在这场指数级变化中,担当了加速变革的重要角色,人类此刻正初次尝到“人机合一”的贴身“享受”。 就像Elon Musk 所说:“基于当前科技发展的速度,人类正在变得拥有上帝般的能力。”

很多过去我们以为不可能有的数据,如今都唾手可得,基于海量数据的深度挖掘及人工智能都在爆发中 ,数据创新、算法创新、应用创新的成果将以۩指数级增长扩散到商业的每一个角落,可穿戴技术和物联网的威力也将超越我们的想象。不管你是否喜欢,大数据这场风暴已经离我们愈来愈近。而在这场风暴中,只※有能作出深度回应的企业才可获得发展的“指南针”和“救生衣”。

大数据改变食品行业

大数据在食品行业的应用悄然兴起и。 IBM也开始在食品领域涉足。 利用计算机产生出个性化的新菜谱≥。 其原理是通过搜集的大量数据分析配料,分子, 化学成分和人类口味之间的关系。 根据客户要求的口味, 基于传统菜谱创造出新的菜谱。

Food Genius是一家专门提供餐馆数据及分析的创业公司。 该公司收集35万家餐馆2千万多家◥菜单数据, 为餐馆, 食品厂商及零售商提供洞见。 基于这些数据,Food Genius有一些非常有意思的发现。比如他们发现食品杂志所宣传的流行食品趋势大多数是编辑的主观判断, 和实际数据背道而驰。 菜单上的菜品描述Ⅴ非常影响消费者的选择和定价。 类似淘宝的商品关键词,Food Genius可以告诉餐馆什么样的描述卌最吸引客人,可以提升价格。 什么样的配料组合可以最大化利润。

 

大数据改变零售渠道

Omnichannel是2014年零售业出现频▄率极高的两个词。 OmnichannⅥel是零售业多渠道(multichannel)的进一步演化, 不仅指线上, 线下, 移动端多渠道, 且强调各个渠道之间的无缝连接, 实时数据的全面整合, 客户体验在各个渠道之间流程无阻。Forr⊿est·。er Resea●·rch2015年美国线上零售商报告显示, 2015年美国零售商最主要的三个战略在于: 1. 移动 2. Omnichannel 全渠道,例如︱︳线├上下单线下取货, 跨渠道货存打通 3. 优化市场战略。

其中全渠⊕道战略我们最近频繁看到Amazon和Walmart的动作。 Walmart宣布将线⇔上购物线下取货的服务进一步拓展到凤凰城和丹佛两个新市场。︵ Walmart前期的测试表明, 当快递送货和店内取货两个选择同时存在时, 店内取货正变得更受欢迎。 而客户一旦有了这样的体验后再次选择这种服务的比例非常高, 超过80%。 Amazon继去ↈ年在纽约开了第一家实体店后, 宣布和大学合作▕在校园开书店。 书店主要功能也是取货, 在线购物, 并对学生提供一天免费送达。

具有150年历史的英国零售商John Lewis, ▶在过去的十年间该公司在技术和文化创新上的投资取得亮眼的成绩。 该公司今年购物季取得有史以来最好成绩, 线上销售占36%, 相比5年前仅占10%。 该公司将其归功于其在技术上的投资, 特别是移动端及Omnichannel(全渠道)服务, 例如click-and-collect (线上下单线下提货)。

大数据改变地图应用

位于纽约的 Citimap开发的社交地图为该领域带来新的活力, 展示了下一代的地图。 该地图集地图, 社交, 本地发现等多个功能于一身, 受到投资者的青睐。 用户可↖以在Citimap APP上创Θ造自己的收藏并与朋友分享情侣可以创造他们的幽会地点,老师可以创造一个历史景区行走路线,美食爱好者可以创造美食地图。 试想当我们经过某地打开地图时, 可以看到自己某个朋友喜欢的饭店及他们的评价或者追随某个朋友在巴黎的旅行路线。 这个模式在相对稳定的地图数据基础上, 由用户创造了无穷的, 活的地∴图数据。

 

传统行业的移动化

百年老店希尔顿最近在移动应用上的一系列行动令人耳目一新, 成为传统行业在移动领域耀眼的成功案例, 也是酒店行业的先驱。 2014年夏天, 希尔顿推出酒店APP, 酒店的客人可以利用该APP自行办理入住手续, 选择房间,并预订其它服务。而在2015年, 客人将可以∽利用智能手机作为房间钥匙。 届时客人入住将彻底不需要通过酒店前台。这将是一项酒店行业突破性的革新。

最λ近MIT Media Lab孵化的一个创业公司, Humanyze开发了一个有趣的系统, 利用智能工牌收集员工行为数据,并找出和员工业绩的关系,籍此提升员工表现。 在体℡育行业, 利用行为数据评估队员表≒现已经取得成功, 而在企业中还从未有过利用行为数据评估工作效率的先例。 该公司开发了一种带有麦克风,测速仪,蓝牙等的智能工牌, 可以收集人们如何移动, 与哪些人交流, 声音, 音调等等数据。 每一工牌每天约产生4GB的数据。 探索这些行为和员工业绩表现之间┆┇的关系将使得公司做出相应的决策以提升工作效率。该项目在和美国银行客服中心(1万员工)的合作中取得喜人的效果。 通过数据分析发现客服人员之间的交谈是影响工作效率最重要的因素。 因为客服之间借此机会分享工作技巧及信息。 基于这一发现, 客服中心调整了午饭时间使得同一组的客服同时午饭,〨结果发现客服之间的☆交流提高了18%, 压力水平(通过〧语调识别)降低19%,带来的是员工满意度增加,员工流失率下降28%,而最重要的业绩指标, 电话完成时间提升℃了23%。

 

2015年美国移动APP市场呈现4个趋势

移动广告将通过深链技术,Deep link腾飞。 Deep Link是指无需通过APP|启动直接把用户带到APP的相关部分。特别是跨平台, 跨设备的深链, 将大大促进移动的商业化。

APP锁定了稳定的用户和可观的市场份额,每一类别都有其领先者。 然而其中仅有3%的付费用户, 其收入仍来自于广告。 受益于移动广告的新技术和新形式, 移动广ↁ告对用*户的体验的负面影响将↔减少,由此将带动2015年该类应用的广告收入。

社交APP的战场依然没有结束。2014年初Facebook收购了Instagram and WhatsApp后,大家曾以为FB会一统天下。 然而新的服务如SnapChat, Tango, YikYДak, 加上微信和Line,使得这个市场竞争仍然激烈。

移动游戏从艺术转变为数据科学和模拟技术的结合。2014年最流行的两款游戏都充分体现了这样的趋势。▌

 

分享♧经济

美国时代周刊关于分享经济的封面文章 。题为“朋友, 你可以开我的车,↑干我的差事, 租我的东西” :分享经济让人们通过网络平台分享物业、资源、时◣间和技能。从Airbnb 的闲屋出租, RelayRides的私车出租, Uber的自驾载客, 到TaskRabbit为邻居组装家具,P2P贷款,甚至在能源领域, Solar city利用自家屋顶太阳能发电并出售。从衣食住行到╫金融能源,分享经济正在影响现存的市场,并且改变商业的面貌。 依托互联网的发展和技术的进步,越来越多的创业者和创业公司用分享经济的思维$改造着这个世界和人们的生活。

 

网络安全

美国总统奥巴马近期的国情咨文演讲中特地提到网络安全问╩题。 这可能在美国历届国情咨文中首次提到, 可见美国政府对这个问题的重视。 在近期⿵多次爆发黑客袭击美国企业和联邦政府网络的事件后, 奥巴马敦促国会尽快落实网络安全立法, 更好地应对不断升β级的网络攻击, 抗击身份窃贼,保护儿童的个人信息。 否则国家和经济就会脆弱不堪。据ψ预计, 全球在信息安全上的 花费将在2015年增加8%到达769亿美元.整个行业面临着一场技术革命。传统的安全防御方法不再有效。大数据瓦解了传统的信息体〾系架构, 是信息安全监测更精细, 实时高高效。 信息安全進入新的轉折點。

钛媒体作者:车品觉,微信公号pinjue_ali】